"Sztuczna inteligencja w pracy działów kadr – praktyczne zastosowania".

Podczas spotkania:

  • uczestnicy poznają konkretne zastosowania AI w pracy kadrowej,
  • nauczą się wykorzystywać AI do tworzenia dokumentów i komunikacji,
  • zrozumieją, jak bezpiecznie pracować z danymi,
  • będą gotowi do wdrożenia pierwszych rozwiązań w swojej organizacji.

Uczestnicy spotkania mieli możliwość przedstawienia kwestii problemowych, wymiany doświadczeń, zarówno z ekspertem prowadzącym spotkanie, jak innymi uczestnikami spotkania. Celem spotkania jest uzyskanie wielu cennych wskazówek i podpowiedzi, niezbędnych w codziennej pracy, dyskusji i uzyskania odpowiedzi na pytania od eksperta-w zakresie praktycznego stosowania przepisów. Liczymy na Państwa aktywne uczestnictwo w spotkaniu.

Program:

  1. Wprowadzenie do AI w pracy działów kadr:
    • czym jest sztuczna inteligencja w praktyce pracy HR i kadr,
    • najważniejsze pojęcia: AI, prompt, generowanie treści, automatyzacja,
    • gdzie AI realnie wspiera pracę kadrową, a gdzie nie powinna być stosowana,
    • przegląd narzędzi możliwych do wykorzystania w codziennej pracy.
  2. Codzienna praca w kadrach – co można usprawnić za pomocą AI:
    • tworzenie i redagowanie dokumentów kadrowych,
    • przygotowywanie opisów stanowisk i ogłoszeń o pracę,
    • komunikacja z pracownikami, porządkowanie i podsumowywanie informacji,
    • najprostsze zastosowania, które można wdrożyć od razu, bez zmian systemowych.
  3. Tworzenie treści i dokumentów kadrowych za pomocą AI:
    • przygotowywanie komunikatów do pracowników, odpowiedzi na powtarzalne pytania, opisów procedur i instrukcji,
    • upraszczanie języka dokumentów, dostosowanie stylu komunikacji do odbiorcy pracownik, kandydat, zarząd.
  4. AI jako wsparcie w rekrutacji i onboardingu:
    • tworzenie ogłoszeń o pracę,
    • przygotowywanie pytań rekrutacyjnych,
    • analiza i podsumowanie CV,
    • wsparcie w tworzeniu materiałów onboardingowych.
  5. Analiza danych i podsumowania w pracy kadrowej:
    • szybkie tworzenie podsumowań np. ankiety pracownicze, feedback, porządkowanie dużych ilości tekstu,
    • tworzenie wniosków i rekomendacji,
    • ograniczenia AI i konieczność weryfikacji wyników.
  6. Bezpieczeństwo danych i odpowiedzialność:
    • jakie dane można wprowadzać do narzędzi AI,
    • podstawowe zasady zgodności z RODO,
    • najczęstsze błędy i ryzyka w pracy z AI,
    • dobre praktyki korzystania z AI w organizacji.
  7. Jak zacząć – pierwsze wdrożenia w kadrach;
    • od czego zacząć bez inwestycji w systemy,
    • wybór narzędzi i zakresu testowania,
    • proste scenariusze wdrożeniowe,
    • budowanie własnych zestawów promptów.